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EmbeddingGemma 2: Googles kleinstes Embedding-Modell schlägt doppelt so große Konkurrenz

Google veröffentlicht EmbeddingGemma 2, ein offenes Modell mit 740 Millionen Parametern, das Text, Bilder, Video, Audio und Code in Vektoren umwandelt. Es läuft direkt auf dem Gerät, braucht nur rund 191 MB RAM und übertrifft laut Google teils doppelt so große Konkurrenzmodelle. In Kombination mit Gemma 4 ermöglicht es Offline-RAG-Anwendungen mit Datenschutzfokus.

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