Pressemitteilung: Mobilitätsdaten und Künstliche Intelligenz - Mit Drohne und Sensorbike auf der Suche nach gefährlichen Verkehrssituationen / 10.06.2026 Ein Forschungsteam der OTH Regensburg untersucht, wie neue Mobilitätsdaten und Künstliche Intelligenz den Verkehr für Radfahrende und Fußgängerinnen und Fußgänger sicherer machen können. Wer in Regensburg zu Fuß oder mit dem Rad unterwegs ist, kennt brenzlige Situationen an Kreuzungen. Während für den Autoverkehr seit Jahren umfangreiche Daten über Verkehrsaufkommen und Fahrverhalten vorliegen, fehlt Städten bislang häufig eine vergleichbare Datengrundlage für den Rad- und Fußverkehr. Genau hier setzt die Forschung von Prof. Dr. Simone Weikl an der OTH Regensburg an. „Unser Ziel ist es, eine bessere Datenbasis mithilfe neuer Erhebungsmethoden zu schaffen. Das gilt insbesondere für sogenannte Vulnerable Road Users, also ungeschützte Verkehrsteilnehmende wie Radfahrende sowie Fußgängerinnen und Fußgänger“, erklärt Prof. Dr. Weikl. Die erhobenen Daten werden anschließend mithilfe von KI ausgewertet, um daraus konkrete Erkenntnisse für die Verkehrsplanung abzuleiten. OTH-Team erfasst Verkehr in Regensburg aus zwei Perspektiven (....)