Una inteligencia artificial acelera la selección de candidatos a fármacos basados en anticuerpos - Infobae
Investigadores de la Universidad de Boston reportan un modelo centrado en las regiones que se unen al antígeno y que mejoró hasta 27% la predicción de afinidad, para priorizar opciones antes de ensayos de laboratorio