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Abstract Verteilte Microservice-Architekturen ermöglichen hohe Skalierbarkeit, erschweren jedoch Betrieb und Fehlersuche, da klassisches Monitoring den Zusammenhang zwischen den vielen Services in Ultra-Large-Scale-Systemen nur unzureichend abbildet. Diese Arbeit konzipiert ein integriertes Monitoring-, Tracing- und Observability-Framework am Beispiel eines Uber-ähnlichen, verteilten Ride-Sharing-Systems. Dabei werden SLO-basiertes Alerting, Distributed-Tracing-Konzepte mit angepasster Sampling-Strategie sowie eine auf OpenTelemetry gestützte, herstellerunabhängige Gesamtarchitektur