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PROFESSUR FÜR
BUSINESS DATA SCIENCE

Das Themen­gebiet der Professur konzentriert sich auf die wirtschaftlichen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Kontext von Natural Language Processing und Machine Learning. Die künftige Stellen­inhaberin oder der künftige Stellen­inhaber vertritt das Fachgebiet der Datenwissenschaft in Lehre, Forschung und Transfer.

Der Standort Osnabrück bietet mit seinen beiden Hochschulen sowie dem Labor Niedersachsen des Deutschen Forschungs­zentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) vielfältige Möglich­keiten für datenwissenschaftliche Forschung und Transfer. Auch mit Startups und der regionalen Wirtschaft steht die Hochschule in stetem Austausch.

IHRE AUFGABEN

• Lehre schwerpunkt­mäßig in folgenden Studien­gängen:
  BA International Management, BSc Wirtschafts­informatik, BSc Wirtschafts­psychologie, BA Internationale Betriebs­wirtschaft und Management und MA International Business and Management.
• Unterstützung der Studierenden bei ihrer Kompetenz­entwicklung durch innovative Lehrformate
• Anwendungs­orientierte Forschung in selbstgewählten Schwerpunkt­themen im Bereich Business Data Science sowie der Transfer neuer Forschungs­erkenntnisse in Wirtschaft und Gesell­schaft
• Aufbau neuer und Pflege bestehender nationaler und internationaler Kooperationen
• Engagement in der Gestaltung und Weiter­entwicklung der Hochschule Osnabrück

IHR PROFIL

Als Voraussetzungen für die Berufung auf eine Professur an der Hochschule Osnabrück gelten die Kriterien des NHG (undefined). Diese sind zwingend zu erfüllen. Für die ausgeschriebene Professur sind diese Kriterien nach § 25 (1) NHG wie folgt spezifiziert:

• Erwartet wird ein abgeschlossenes Hochschul­studium im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Natur­wissenschaften, Technik) oder einem verwandten Fachgebiet mit ausgeprägtem mathematischem Hintergrund.
• Der Nachweis der besonderen Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit ist i. d. R. über eine überdurchschnittliche Promotion zu erbringen. Der Nachweis promotions­adäquater Leistungen ist ggf. möglich.
• Der berufliche Werdegang (mind. 5-jährige berufliche Praxis, davon mind. 3 Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs) muss nachweisliche Bezüge zu den Inhalten und Aufgaben der Professur aufweisen. Dies beinhaltet die erfolgreiche Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning in Projekten in der Wirtschaft, fundierte Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellarchitekturen und technologischen Innovationen im Umfeld von Large Language Models (LLMs). Zudem müssen sich aus der Tätigkeit besondere Leistungen ergeben.
• Die Entwicklung unserer Studierenden, die Vermittlung von Wissen sowie die Begeisterung für die Besonderheiten des Faches stehen im Fokus der zukünftigen Stellen­inhaberin/des zukünftigen Stellen­inhabers (pädagogisch-didaktische Eignung). Entsprechende Lehrerfahrungen – vorzugsweise mit Studierenden – sind daher nachzuweisen.
• Die Fähigkeit zur Über­nahme englisch­sprachiger Lehre wird erwartet.

DARÜBER HINAUS IST FOLGENDES WÜNSCHENSWERT:

• Fähigkeit zur Über­nahme deutschsprachiger Lehre; andernfalls die Bereitschaft, Deutsch zu lernen
• Affinität zu Open Science
• Erfahrungen mit inter‑​/transdisziplinärer Zusammen­arbeit (z. B. Team-Teaching)
• Coaching-Kompetenzen
• Gender- und Diversity­kompetenz
• Interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld

Die Professur ist zum nächst­möglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Beschäf­tigung erfolgt in Vollzeit. Vollzeit­stellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche Gründe nicht entgegenstehen. Der Arbeits­ort ist in Osnabrück. Die Vergütung erfolgt nach BesGr. W2 NBesO.

WIR

• setzen uns für Ihre Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ein.
• unterstützen Sie vor, während und nach Ihrer Berufung durch Qualifizierungs- und Hochschuldidaktik-Programme sowie (Förder‑)Beratungen.
• bieten Ihnen durch eine moderne Infrastruktur sowie eine starke regionale und internationale Vernetzung beste Bedingungen für Lehre, Forschung und Transfer.
• schätzen Vielfalt und ermutigen alle Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung.

CHANCENGERECHTIGKEIT

Im Rahmen unserer gesetzlichen Möglichkeiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fördern Frauen, insbesondere in Lehre, Forschung und Führungspositionen.

IHRE BEWERBUNG

Ihre Bewerbungs­unterlagen senden Sie bitte in elektronischer Form – möglichst als ein PDF – unter Angabe der Kennziffer WiSo 317 bis zum 23.09.2026 an:

Berufungs­management

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HIER BEWERBEN

ANSPRECHPERSONEN

BERUFUNGS­MANAGEMENT
Katharina Falz
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Tel.: 0541 969‑3574

GLEICHSTELLUNG
Bettina Charlotte Belker
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Tel.: 0541 969‑2955

SCHWERBEHINDERTEN­VERTRETUNG
Dr. Karl Niemann
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Tel.: 0541 969‑3129

MEHR INFORMATIONEN

...zur Hochschule als Arbeitgeberin, der HAW‑Professur und weiteren Ansprechpersonen finden Sie unter:
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DATENSCHUTZ

Informationen zur Verarbeitung von personen­bezogenen Daten:
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Sie erfüllen nicht alle Einstellungs­voraussetzungen oder vertreten eine andere Fachrichtung?
Wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg zur Professur:
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